اگر در حوزه فناوری یا تکنولوژی فعالیت میکنید یا قصد دارید به تازگی وارد این حوزه شوید، یادگیری LLM ها یا به عبارتی مدل های زبانی بزرگ یکی از اصلی ترین اقدامات است. چرا که اکثر شرکت های بزرگ و کوچک شروع به استفاده از این این ابزارها کرده اند و با ادغام LLM ها (Large Language Models) در روند کاری خود تلاش میکنند بهره وری را افزایش داده و هزینه ها را کمتر کنند.
در همین راستا مشاغل جدید زیادی در حوزه هوش مصنوعی متولد شده اند. مشاغلی مانند مهندس LLM، مشاور هوش مصنوعی و مهندس هوش مصنوعی. این مشاغل به دلیل تقاضای بالا و نبود نیروی متخصص کافی، درآمد نسبتا بالایی نیز دارند. خوشبختانه کانال های یوتیوب و دیگر منابع وجود دارند تا به شما کمک کنند که در این حوزه حرفه ای شوید. در این مقاله 5 کانال یوتیوب را معرفی میکنیم که با دنبال کردن آن ها مهارت لازم برای تسلط بر مدل های زبانی بزرگ یا LLM ها را کسب کنید.
کانال یوتیوب Krish Naik
کریش نایک(Krish Naik) یکی از چهره های شناخته شده در حوزه علم داده و هوش مصنوعی است که آموزش های عمیق و رایگانی در زمینه یادگیری ماشین ارائه می دهد. او چندین سری ویدیو درباره هوش مصنوعی دارد که موضوعات زیر را پوشش می دهند:
- چگونه LLMها را در سال 2024 یاد بگیریم
- دستکاری و تغییر در مدل های هوش مصنوعی مولد
- پیاده سازی اپلیکیشن های هوش مصنوعی مولد در فضای ابری
- ساخت اپلیکیشن های مبتنی بر LLM با استفاده از Langchain و LlamaIndex
من ویدیوهای کریش را به دلیل توضیحات واضح و ساختار شفاف آن ها دوست دارم. کانال او تعادلی عالی بین مفاهیم تئوری و کاربرد عملی ارائه می دهد. این محتوا به شما کمک می کند تا درک جامعی از نحوه کار LLMها به دست آورید و در عین حال اپلیکیشن های هوش مصنوعی خود را با استفاده از Python پیاده سازی کنید.
کانال یوتیوب Andrej Karpathy
آندری کارپاتی(Andrej Karpathy) یکی از چهره های برجسته در دنیای هوش مصنوعی است. او دکترای علوم کامپیوتر خود را از دانشگاه استنفورد دریافت کرده و در شرکت های مطرحی مانند OpenAI و Tesla به عنوان مدیر تیم فعالیت داشته است.
آندری به طور منظم در پلتفرم هایی مانند یوتیوب فعالیت می کند و مفاهیم پیچیده هوش مصنوعی را به زبانی ساده برای عموم توضیح می دهد. اگر در دنیای LLM ها تازه کار هستید، ویدیوی یک ساعته او در یوتیوب که نحوه کار مدل های زبانی بزرگ (LLMs) را توضیح می دهد، برای شروع آموزش هوش مصنوعی بسیار مفید است.
کانال یوتیوب Yannic Kilcher
یانیک کیلچر(Yannic Kilcher) یکی از تحلیل گران برجسته در حوزه هوش مصنوعی است که مقالات پژوهشی مرتبط با این حوزه را تجزیه و تحلیل می کند و مفاهیم پیچیده ای مانند مکانیزم توجه (Attention Mechanism) و معماری ترانسفورمر (Transformer Architecture) را توضیح می دهد.
یانیک معمولاً پس از انتشار مدل های جدید هوش مصنوعی، تحلیل های دقیقی از آن ها ارائه می دهد و همچنین درباره پیشرفت های اخیر در این حوزه نظرات خود را به اشتراک می گذارد. ویدیوهای او که معمولاً بین ۴۵ دقیقه تا ۱ ساعت و بسیار آموزنده و جامع می باشند.
پیشنهاد می کنم کانال یانیک را بررسی کنید و حتی برخی از ویدیوهای قدیمی تر او درباره مدل های زبانی مانند BERT و موضوعاتی مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) را مشاهده کنید، چرا که این موارد ارتباط نزدیکی با پیشرفت های اخیر مدل های زبانی مدرن دارند.
او همچنین یک توضیح دقیق و کامل از مقاله پژوهشی معروف “Attention is All You Need” ارائه داده است، که یکی از پایه های اصلی پیشرفت های مدل های زبانی بزرگ است. تماشای این ویدیوها می تواند درک عمیقی از عملکرد مدل های زبانی و هوش مصنوعی به شما بدهد.
کانال یوتیوب Stanford Online
کانال Stanford Online در یوتیوب به صورت رایگان به کاربران امکان دسترسی به سخنرانی های دانشگاه استنفورد را می دهد. این کانال منابع متعددی در زمینه یادگیری ماشین، پردازش زبان طبیعی (NLP) و هوش مصنوعی مولد ارائه می دهد. پیشنهاد می کنم پلی لیست NLP با یادگیری عمیق (NLP with Deep Learning) را در این کانال مشاهده کنید. این مجموعه آموزشی شامل مفاهیمی مانند توکن ها (Tokens) و ساخت شبکه های عصبی برای تولید متن است؛ موضوعاتی که درک اساسی از نحوه کار مدل های زبانی بزرگ (LLM) به شما می دهند.
این کانال همچنین ویدیوهایی درباره یادگیری ماشین، یادگیری عمیق و نحوه عملکرد مدل های زبانی بزرگ (مانند GPT-3) دارد که می توانند درک شما از این حوزه ها را به میزان قابل توجهی افزایش دهند.
کانال یوتیوب Freecodecamp
متخصصان فناوری از سراسر جهان، از برنامه نویسان گرفته تا دیتا ساینتیست ها، بهره زیادی از آموزش های جامع Freecodecamp در زمینه یادگیری ماشین، برنامه نویسی و توسعه وب برده اند. این کانال یوتیوب، بدون تعجب، یکی از بهترین و کاربرپسندترین منابع برای یادگیری هوش مصنوعی مولد (Generative AI) است. Freecodecamp ویدیوهای آموزشی متنوعی را در موضوعات زیر ارائه می کند:
- معرفی هوش مصنوعی مولد به شکل غیر فنی و غیرتخصصی
- ساخت مدل های زبانی بزرگ (LLM) از پایه
- مهندسی درخواست ها (Prompt Engineering)
- فاین تیون کردن (دستکاری) مدل های زبانی بزرگ
- تولید تقویتی با استفاده از بازیابی (Retrieval Augmented Generation)
- ساخت اپلیکیشن با استفاده از Gemini API
ویدیوهای Freecodecamp معمولاً بین یک ساعت تا بیش از ۲۰ ساعت طول می کشند و به عنوان یک راهنمای جامع برای موضوعاتی که قصد یادگیری آن ها را دارید، عمل می کنند. اساتید این کانال از متخصصان حوزه خود با سال ها تجربه در صنعت هستند، که باعث می شود Freecodecamp به یک منبع آموزشی قابل اعتماد برای یادگیری مدل های زبانی بزرگ (LLM) تبدیل شود.
جمع بندی
با مشاهده این آموزش ها و یادگیری LLM ها نه تنها در این حوزه حرفه ای خواهید شد بلکه میتوانید به مرور زمان به حدی از توانایی و دانش برسید که شاید خودتان نیز اقدام به کسب درآمد از یوتیوب از همین راه بکنید! با پیشرفت هوش مصنوعی و همه گیر شدن آن در تمامی حوزه ها، دور از ذهن نیست که اکثر افراد در همچین مسیری قدم بردارند.
