تحقیقات جدید نشان می دهد که گوگل AIO ) AI Overviews ) با سرعت بیشتری نسبت به نتایج ارگانیک گوگل تغییر می کند. این تغییرات نشان می دهد که نحوه نمایش اطلاعات در صفحه نتایج جستجو (SERP) به طور مداوم در حال تحول است و AIO به عنوان یک ویژگی مستقل در کنار جستجوی ارگانیک عمل می کند.
نتایج کلیدی تحقیق
بر اساس داده های منتشرشده، AIO ویژگی هایی دارد که آن را از نتایج ارگانیک جدا می کند:
- نوسان AIO بیشتر از نتایج ارگانیک است: داده های بررسی شده نشان می دهند که AIO با سرعت بیشتری نسبت به نتایج ارگانیک تغییر می کند.
- عدم همبستگی بین نوسانات AIO و نتایج ارگانیک: تغییرات در AIO ارتباط مستقیمی با نوسانات نتایج جستجوی ارگانیک ندارد.
- AIO در حال جایگزینی اسنیپت های ویژه است: یا حداقل در حال بهبود نمایش نتایج جستجو با ارائه پاسخ های ترکیبی از چندین منبع است.
- متن های تولیدی AIO برای هر جستجو تغییر می کنند: الگوریتم های گوگل بسته به جزئیات جستجو، پاسخ های AIO را تغییر داده و بهینه می کنند.
- تغییرات در AIO به معنی به روزرسانی الگوریتمی گوگل نیست: ممکن است تغییرات در AIO ناشی از تأثیر رویدادهای جاری باشد، نه نشانه ای از یک آپدیت جدید.
چرا AIO و نتایج ارگانیک مستقل از یکدیگر عمل می کنند؟
یکی از مهم ترین نتایج این تحقیق، جدایی AIO از نتایج جستجوی ارگانیک است. دو دلیل کلیدی برای این موضوع وجود دارد:
- AIO برای ارائه پاسخ های ترکیبی و دقیق به پرسش های پیچیده طراحی شده است: این ویژگی داده ها را از منابع مختلف جمع آوری کرده و یک پاسخ جامع تولید می کند.
- نتایج ارگانیک بر ارتباط موضوعی تأکید دارند، نه بر ارائه پاسخ دقیق: رتبه بندی نتایج ارگانیک براساس میزان ارتباط محتوا با جستجو انجام می شود، اما AIO تلاش می کند پاسخ هایی مشخص و ترکیبی ارائه دهد.
این تفاوت اساسی نشان می دهد که گوگل AI Overviews و نتایج ارگانیک مسیرهای مستقلی را طی می کنند و تغییرات در یکی، لزوماً بر دیگری تأثیر مستقیم ندارد.
چگونه AIO پرسش های پیچیده را بهتر از جستجوی ارگانیک پاسخ می دهد؟
AIO در پاسخ به جستجوهای پیچیده عملکرد بهتری دارد. به عنوان مثال، اگر در گوگل بپرسید:
“چگونه مد مردانه تحت تأثیر لباس های نظامی قرار گرفته است؟”
AIO پاسخی ترکیبی از چندین منبع ارائه می دهد، مانند:
“مد مردانه به شدت تحت تأثیر سبک های نظامی قرار گرفته است و این تأثیر از طریق پذیرش عناصر طراحی عملی و کاربردی مانند خطوط تیز، سیلوئت های ساختاریافته، لباس هایی مانند ترنچ کت، کت بمب افکن، شلوارهای کارگو و الگوهای استتاری که ریشه در یونیفرم های نظامی دارند، قابل مشاهده است. این روند عمدتاً به دلیل بازگشت سربازان از جنگ ها و پوشیدن لباس های نظامی در زندگی روزمره بوده که به ایجاد یک فرهنگ پوشاک غیررسمی تر کمک کرده است.”
در حالی که نتایج ارگانیک ممکن است مقالاتی درباره تأثیر مد نظامی بر پوشاک ارائه دهند، اما هیچ یک به طور دقیق به این پرسش پاسخ نمی دهند.
این مثال نشان می دهد که AIO می تواند اطلاعات را از چندین منبع ترکیب کند و پاسخی کامل تر ارائه دهد، در حالی که نتایج ارگانیک فقط مقالاتی مرتبط را نمایش می دهند.
تأثیر الگوریتم “افزایش اطلاعات” (Information Gain) در AIO
یکی از ویژگی های مهم گوگل AI Overviews، افزایش اطلاعات (Information Gain) است که در یکی از پتنت های گوگل توضیح داده شده است. این ویژگی می تواند نیاز کاربر به اطلاعات اضافی را پیش بینی کرده و پیشنهاداتی مرتبط با پرسش اصلی ارائه دهد.
برای مثال، در جستجوی “چگونه مد مردانه تحت تأثیر لباس های نظامی قرار گرفته است؟”، AIO ممکن است بخش های تکمیلی مانند موارد زیر را پیشنهاد دهد:
- خطوط تمیز و سیلوئت های ساختاریافته
- طراحی کاربردی و عملکردی
- نمونه های نمادین از پوشاک نظامی
- الگوهای استتاری و تأثیر آن ها بر مد
- تأثیر دوران پس از جنگ بر مد مردانه
این پیشنهادات می توانند تجربه کاربری را بهبود داده و به کاربران کمک کنند اطلاعات جامع تری درباره موضوع به دست آورند.
چگونه محتوای خود را برای AIO بهینه کنیم؟
از آنجا که AIO در حال جایگزینی اسنیپت های ویژه است، رویکردهای سئو نیز باید تغییر کنند. بر اساس یافته های این تحقیق، بهترین راه برای بهینه سازی محتوا برای AIO شامل موارد زیر است:
- ایجاد محتوای دقیق و مختصر: مانند روش بهینه سازی برای اسنیپت های ویژه، تولید محتوایی که پاسخ های مشخص، کامل و دقیق ارائه دهد، می تواند احتمال نمایش آن در گوگل AI Overviews را افزایش دهد.
- استفاده از ساختار منطقی در محتوا: دسته بندی صحیح اطلاعات و پاسخ دهی مستقیم به سؤالات کاربران به گوگل کمک می کند تا محتوا را بهتر درک کند.
- تمرکز روی سؤالات پیچیده: تولید محتوایی که به سؤالات پیچیده و چندبعدی پاسخ می دهد، می تواند احتمال نمایش در AIO را افزایش دهد.
- استفاده از داده های معتبر و ترکیبی: از آنجا که AIO اطلاعات را از چندین منبع ترکیب می کند، استفاده از داده های مستند و منابع معتبر می تواند به رتبه بندی محتوا کمک کند.
AIO در حال تغییر نحوه نمایش نتایج جستجو است و نباید آن را به عنوان جایگزینی برای جستجوی ارگانیک در نظر گرفت، بلکه باید آن را به عنوان یک ویژگی مستقل و تکمیل کننده دید.
تفاوت های کلیدی بین AIO و جستجوی ارگانیک:
- AIO پاسخ هایی ترکیبی و دقیق ارائه می دهد، در حالی که نتایج ارگانیک فقط لینک های مرتبط را نمایش می دهند.
- تغییرات در AIO مستقل از تغییرات در نتایج ارگانیک است.
- ویژگی “افزایش اطلاعات” در AIO می تواند باعث افزایش تعامل کاربران با محتوای پیشنهادی شود.
بهینه سازی محتوا برای AIO نیازمند تولید محتوای ساختاریافته، دقیق و پاسخ محور است. با درک این تغییرات، می توان استراتژی های سئو را به گونه ای تنظیم کرد که از این قابلیت های جدید گوگل بهره بیشتری برد.
همچنین بخوانید:
روش های جدید برای بازاریابان جهت ارتباط با مشتریان از طریق AI Overviews
