هوش مصنوعی گوگل ادز میتواند تصاویر چهره و انسان هم بسازد!

گوگل اخیراً سه به روزرسانی مهم در سیستم تصاویر و دارایی های تبلیغاتی (assets ) خود معرفی کرده است که یکی از مهم ترین آن ها، امکان تولید تصاویر افراد و چهره ها با استفاده از هوش مصنوعی گوگل ادز است. این قابلیت که با کمک Imagen 3 توسعه یافته، اکنون در حال انتشار برای کمپین های Performance Max، Demand Gen، Display و Apps است.

گوگل اعلام کرده که این ویژگی جدید به تبلیغ کنندگان کمک می کند تا تصاویر و دارایی های تبلیغاتی باکیفیت تر و واقعی تری ایجاد کنند. این شرکت همچنین تأکید کرده که برای اطمینان از کیفیت بالا و رعایت اصول طراحی و سیاست های تبلیغاتی خود، تحقیقات گسترده ای انجام داده و پروتکل های ویژه ای را برای این قابلیت در نظر گرفته است.

توصیه های هوش مصنوعی برای بهبود دارایی های تبلیغاتی

علاوه بر این، گوگل از قابلیتی جدید با عنوان توصیه های دارایی بر اساس مخاطبان رونمایی کرده است. این قابلیت به تبلیغ کنندگان پیشنهاداتی در مورد بهبود اثربخشی تصاویرشان ارائه می دهد. برای مثال، بر اساس داده های موجود، ممکن است به تبلیغ کنندگان پیشنهاد شود که از عناصر طبیعی مانند دریا و جنگل در تصاویر خود استفاده کنند. همچنین، در هفته های آینده، گوگل پیشنهادات تصویری تولیدشده توسط هوش مصنوعی را ارائه خواهد کرد تا تبلیغ کنندگان بتوانند بدون نیاز به ایجاد دارایی های جدید، از ایده های تازه استفاده کنند.

در بخش دیگری از این به روزرسانی ها، گوگل آزمایش دارایی های تبلیغاتی را برای کمپین های Performance Max که فقط از فید محصولات استفاده می کنند معرفی کرده است. در حال حاضر، این ویژگی به صورت بتا برای خرده فروشانی که کمپین هایشان فقط از فید محصولات استفاده می کند، در دسترس است. این آزمایش به تبلیغ کنندگان اجازه می دهد تأثیر افزودن متن، تصویر و ویدیو به تبلیغاتشان را با تنظیمات قبلی که فاقد این دارایی ها بودند، مقایسه کنند.

تبلیغ کنندگانی که به این نسخه آزمایشی علاقه مند هستند، می توانند با تیم پشتیبانی حساب کاربری گوگل خود تماس بگیرند تا در این برنامه شرکت کنند.

آیا این ویژگی هوش مصنوعی گوگل ادز واقعاً کاربردی است؟

با توجه به پیشرفت های اخیر در فناوری های هوش مصنوعی، استفاده از مدل های پیشرفته ای مانند Imagen 3 برای تولید تصاویر تبلیغاتی، گامی مهم در بهبود کیفیت تبلیغات دیجیتال محسوب می شود. اما هنوز مشخص نیست که این قابلیت تا چه اندازه می تواند نیازهای تبلیغ کنندگان را به طور کامل برآورده کند. به ویژه، مسئله کیفیت نهایی تصاویر و چگونگی مطابقت آن ها با هویت شرکت ها از جمله چالش های اصلی این فناوری است.