دیگر با ظهور هوش مصنوعی مولد دیگر نیازی به نوشتن اسکریپت از صفر نیست! با استفاده از GPT، می توان اسکریپت های گوگل ادز را بهینه سازی کرد، تغییر داد و گسترش داد. این فناوری باعث شده که فرآیند اتوماسیون تبلیغات ساده تر و مؤثرتر از همیشه شود.اسکریپت های گوگل ادز مدت هاست که به عنوان یک ابزار قدرتمند برای مدیریت خودکار حساب ها، افزایش بهره وری و کاهش کارهای دستی استفاده می شوند. از مدیریت کلمات کلیدی گرفته تا بهینه سازی پیشنهادات و تولید گزارش ها، این اسکریپت ها به تبلیغ کنندگان امکان می دهند تا تلاش های خود را در مقیاس بزرگ تر اجرا کنند، بدون آنکه نیاز به مداخله ی مداوم داشته باشند.
اما اکنون، با ظهور هوش مصنوعی مولد مانند GPT، استفاده از این اسکریپت ها حتی آسان تر و انعطاف پذیرتر شده است. دیگر نیازی نیست که هر خط کد را به صورت دستی بنویسید یا صرفاً به قوانین از پیش تعریف شده ی اتوماسیون بسنده کنید.
GPT می تواند اسکریپت ها را ایجاد، اصلاح و بهبود دهد، تنها با استفاده از دستورالعمل های ساده. حتی افرادی که دانش برنامه نویسی ندارند، می توانند به راحتی ابزارهای اتوماسیون قدرتمندی برای مدیریت تبلیغات خود بسازند.
در رویداد SMX Next 2024، چندین روش برای استفاده هوش مصنوعی مولد GPT در بهینه سازی اسکریپت های گوگل ادز مطرح شد که در ادامه بررسی خواهیم کرد…
۳ روش برای بهبود اسکریپت های گوگل ادز با کمک GPT
1. تولید اسکریپت از یادداشت های دست نویس یا طرح های ساده
یکی از موانع اصلی استفاده از اسکریپت های گوگل ادز، این تصور است که برای نوشتن آن ها باید یک توسعه دهنده بود. اما با GPT، این فرآیند بسیار ساده تر شده است.
دیگر نیازی به شروع با یک طرح کد کامل نیست.
GPT می تواند از موارد زیر یک اسکریپت کاربردی بسازد:
- یادداشت های دست نویس
- یک توصیف ساده از فرآیند موردنظر
- حتی یک نمودار روی تخته سفید
مثال: خودکارسازی شناسایی تضاد بین کلمات کلیدی منفی
یکی از کاربردهای عملی این قابلیت، شناسایی تضاد میان کلمات کلیدی منفی است. با تغییرات اخیر گوگل در نحوه ی عملکرد کلمات کلیدی منفی، ممکن است تبلیغ کنندگان به طور ناخواسته کلمات کلیدی مهمی را مسدود کنند.
این مشکل می تواند باعث کاهش تعداد نمایش تبلیغات و افت بازدیدها شود.
به جای بررسی دستی تمام کلمات کلیدی منفی، می توان از یک اسکریپت مبتنی بر GPT استفاده کرد که:
- تمام کلمات کلیدی منفی حساب را بازیابی می کند.
- تایپوی احتمالی آن ها را شناسایی می کند.
- آن ها را با کلمات کلیدی فعال در کمپین ها مقایسه می کند.
- تضادهای احتمالی را در یک فایل اکسل ذخیره کرده و برای بررسی آسان در اختیار کاربر قرار می دهد.
این روش، بررسی های دستی و آزمون و خطا را حذف کرده و دقت در اجرای کمپین های تبلیغاتی را افزایش می دهد.
2. افزایش دقت پیشنهادات GPT با استفاده از داده های واقعی گوگل ادز
یکی از بزرگ ترین چالش های استفاده از هوش مصنوعی در تبلیغات، “توهم زایی” (Hallucination) است. به این معنی که اگر AI اطلاعات کافی نداشته باشد، ممکن است پاسخ های نامرتبط یا نادرست تولید کند.
GPT در صورتی که به داده های دقیق و مرتبط دسترسی داشته باشد، می تواند نتایج مفیدتری ارائه دهد. اما چگونه می توان داده های گوگل ادز را در اختیار آن قرار داد؟
اسکریپت های گوگل ادز می توانند این مشکل را حل کنند.
دو روش اصلی برای ترکیب داده های گوگل ادز با GPT:
الف) یکپارچه سازی مستقیم با اسکریپت های گوگل ادز
با این روش، GPT را می توان در یک اسکریپت گوگل ادز ادغام کرد که داده های بلادرنگ حساب تبلیغاتی را استخراج می کند. داده هایی مانند:
- کلمات جستجو شده
- عملکرد تبلیغات
- روندهای هزینه و بودجه
سپس، هوش مصنوعی این داده ها را تحلیل کرده و پیشنهادهای شخصی سازی شده ای ارائه می دهد.
ب) انتقال داده ها به Google Sheets و استفاده از هوش مصنوعی در آن
اگر نمی خواهید مستقیماً اسکریپت ها را تغییر دهید، می توانید گزارش های گوگل ادز را به یک فایل Google Sheets صادر کنید.
سپس، با افزونه “GPT for Sheets”، هوش مصنوعی می تواند:
- داده ها را پردازش کند
- الگوهای عملکردی را شناسایی کند
- پیشنهادهای بهینه سازی ارائه دهد
این روش به ویژه برای ایجاد نسخه های تبلیغاتی جدید یا شناسایی کلمات کلیدی کم عملکرد بسیار مفید است.
3. اصلاح و گسترش اسکریپت های موجود به جای نوشتن اسکریپت های جدید
در بسیاری از موارد، بهترین روش برای بهبود خودکارسازی تبلیغات این نیست که اسکریپت های کاملاً جدید بنویسید، بلکه باید از اسکریپت های موجود استفاده کرده و آن ها را بهینه کنید.
GPT می تواند اسکریپت های فعلی را:
- تغییر دهد
- ویژگی های جدیدی به آن اضافه کند
- آن را برای استفاده های جدید بازنویسی کند
مثال: تبدیل اسکریپت تحلیل روندهای جستجو به یک ابزار تولید محتوای خبرنامه
یک نمونه ی جالب، استفاده از اسکریپت تحلیل روندهای جستجو برای تولید محتوای خبرنامه است.
ابتدا: اسکریپت اولیه برای شناسایی کلمات جستجوشده ی محبوب و تنظیم استراتژی های مزایده بر اساس آن طراحی شده بود.
با تغییر آن توسط GPT، اکنون می توان از آن برای:
✔ شناسایی موضوعات داغ بر اساس روندهای جستجو
✔ پیشنهاد ایده های مقالات و محتواهای خبرنامه ای
✔ خودکارسازی فرایند ایده پردازی محتوا برای بازاریابان
این نوع اتوماسیون تطبیقی باعث می شود تبلیغ کنندگان بتوانند بیشترین بهره را از ابزارهای موجود ببرند و از آن ها در مسیرهای جدید استفاده کنند.
جمع بندی
GPT جایگزین ابزارهای اتوماسیون سنتی نیست، بلکه یک ابزار انعطاف پذیر برای بهبود فرآیندهای موجود است.
با ادغام هوش مصنوعی مولد در تبلیغات گوگل، تبلیغ کنندگان می توانند:
- اسکریپت ها را بدون دانش برنامه نویسی ایجاد کنند.
- داده های واقعی تبلیغاتی را برای بهبود تصمیم گیری به کار گیرند.
- اسکریپت های موجود را برای اهداف جدید اصلاح کنند.
